习近平总书记2026年7月8日在国家科学技术奖励大会、两院院士大会、中国科协第十一次全国代表大会上指出：“要大力弘扬科学家精神，加强科研诚信建设，以更严标准、更实举措整治作风学风突出问题，严肃惩处学术不端行为，营造风清气正的科研生态。”这为净化学术环境、推进科研诚信治理指明了方向、提供了遵循，充分彰显了党中央持之以恒加强科研诚信建设、营造优良学术生态的坚定决心。医学科技期刊是医学科研成果产出、传播、转化的重要载体，是维护科研诚信、践行学术规范的前沿阵地，而医学科技期刊编辑作为守护科研诚信防线的第一道守门人，在抵制学术失范、端正学术风气上负有义不容辞的责任。针对学术不端手段日趋隐蔽化、智能化带来的挑战，广大医学科技期刊编辑要不断提升自身对各类科研诚信风险的甄别研判与规范处置能力，主动适应新形势下科研诚信建设工作要求。
持续提升政策理论和职业道德水平，牢固树立科研诚信把关意识。医学科技期刊编辑提升科研诚信把关能力，首要在于坚守学术初心，全方位筑牢科研诚信思想防线，当好科研诚信的守门人。一是常态化学习科研诚信政策。医学科技期刊编辑应主动把《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》《加强医学科研诚信专项治理工作方案》等政策文件作为经常性学习内容，在系统研学相关政策要求的过程中，深刻认清医学领域学术失信的独特风险：虚假科研论文会误导临床诊疗方案，对患者的生命安全构成潜在威胁。二是主动参加学术失范警示教育活动。积极学习全国及广西本地医学论文造假、中介代写代发等典型学术不端案例，将诚信办刊理念贯穿编校加工、作者沟通等各环节，主动抵制人情稿、关系稿，严守学术出版公平公正底线，从思想上树牢主动把关、从严把关的内在自觉。
严格遵守诚信审查处置规范，自觉履行科研诚信把关职责。医学科技期刊编辑应主动将科研诚信管控要求融入稿件处理全流程，落实标准化审核细则，规避经验主导型审稿容易出现的疏漏。一是把科研诚信审查清单融入三审三校各环节。编辑初审增设作者资质、基金真实性、人工智能（AI）使用情况等专项核查；外审增设科研诚信评议模块，要求审稿专家同步评价数据可信度；复审、终审应二次复核图表、原始数据；对已刊发稿件做好撤稿、疑点论文动态回访等工作，实现稿件从投稿到刊发全程诚信核查无断点，坚决防止漏审、简化审查等问题。二是提升科研失信处置规范水平。针对存疑失信稿件，编辑应依规要求作者补充原始数据、限期整改相关存疑内容；经核实确属失信稿件，编辑一律予以退稿，并发函通报作者所在医院、高校；将“论文工厂”、蓄意造假作者纳入行业失信共享名单，推动建立“一处失信、多刊约束”的联合约束机制。三是做好学术失范案例的复盘工作。编辑每月汇总当期失信稿件典型问题，梳理高频造假类型与新型造假手段，动态更新审查清单、补充核查规范。
积极参与业务素养与伦理法规培训，持续提升学术失信研判能力。医学科技期刊编辑要深刻意识到，医学研究门类繁杂、学术造假手段不断迭代，仅依靠常规学术不端检测难以有效防控科研失信行为，亟须分层分类提升学术造假甄别能力。一是努力提升医学综合专业素养。医学科技期刊编辑应积极参与基础医学、临床医学、药学、流行病学等各学科的专题学习，重点提升数据核查、样本逻辑判断、图表真伪辨识等实操能力，补齐科研辨伪能力欠缺的短板。二是熟练掌握智能化核查工具。面对AI生成虚假论文、拼接篡改实验图表等新型科研失信手段，医学科技期刊编辑应主动参与期刊组织的智能化核查工具实操培训，熟练掌握反向检索、原始数据比对等甄别方法，善用各类数字化工具弥补人工审查存在的短板。三是严格遵守医学伦理专项审查规范。医学科技期刊编辑应充分认识到，医学研究多以人体、实验动物为对象，伦理合规是区别其他学科不可逾越的刚性底线。在审稿工作中，要严格对照期刊制定的稿件伦理核查清单，逐篇核验伦理审批材料、受试者知情同意书、临床试验注册证明，对存在病例未脱敏、未获得伦理审批等问题的人体试验稿件坚决予以退稿。同时，应常态化参与伦理法规专项培训，不断增强识别伦理缺陷、依规处置违规稿件的能力。
充分利用数字智能技术手段，有效提升科研诚信把关效能。善于运用大数据与智能工具，能有效缓解稿件核查压力、提升稿件甄别效能。医学科技期刊编辑应主动借助各类数字化手段，推动科研诚信审查从传统人工逐项核查向智能化数字管控转变。一是充分运用一体化医学科技期刊智能管理数据库。编辑要积极查阅投稿信息、查重报告、伦理材料、失信记录、审稿意见等全部数据，借助系统异常预警提示，重点留意对同一作者多篇高度相似稿件、实验图表重复使用、基金项目与研究内容不匹配等风险情形，有效防范人工核查产生的疏漏。二是主动用好区内医学期刊、医疗机构及科研管理部门共建的广西医学科研失信共享台账。在稿件初审时，编辑可一键查询核验作者既往失信记录，对存在论文造假、一稿多投不良记录的作者进行重点审查；同时，编辑应积极借助各类文献数据库开展跨刊比对，有效排查隐蔽重复发表风险。三是有效利用线上原始数据核验通道，遇到数据存疑的稿件时，可通过线上渠道收集原始数据资料，并在线完成逐项核验，有效减少线下核查带来的时间和沟通成本，快速研判实验数据真伪。
（作者单位：《广西医科大学学报》编辑部）
